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Python-UGOT
课程简介
《Python-UGOT》使用UGOT城市骑兵机器人作为教具，以Python为主要编程语言，并结合机器人进行实践操作。UGOT机器人是一款具有多种形态的机器人，可以根据需要进行灵活组合。在课程中，利用机器人的多种形态的优势，配合机器人的图像识别、语音识别、人像检测等智能功能，来学习Python语言的设计思想和编程方法。通过实践项目来帮助学生掌握人工智能相关的编程技能和方法，学习如何分析问题、寻找解决方案、优化程序等技能，提升他们的创造力和解决问题的能。
包含课程
常规课
素养目标
自主学习
形成内在驱动的学习习惯，自行设定目标、选择策略、监控进展、自我反思。学习的动力源于好奇与成长意愿，逐步将学习的方向盘从外部转向自身，建立终身受用的自主学习能力。
自主决策
在信息不完整、结果不确定的情境中，独立收集信息、权衡利弊、做出判断、承担后果。每一次选择都指向真实的反馈结果，逐步建立不依赖外部指令的独立决策能力。
自主管理
对时间、精力、情绪等自身资源进行有效调控，在长周期任务中保持专注与节奏。从依赖外部安排到内在驱动，形成规划→执行→检查→调整的自我管理闭环。
工程思维
在资源有限、条件约束的真实情境中，走完从需求到落地的完整路径。学会权衡取舍、排查问题、持续迭代，建立系统化解决实际问题的工程实践能力。
计算思维
将复杂问题拆解为可处理模块，抽象核心要素、识别重复模式、设计处理流程。将直觉式的判断转化为结构化的求解步骤，建立拆解→抽象→求解的思维方式。
设计思维
从使用者视角出发，共情理解真实需求，不拘泥于既有方案。经历方案构思→原型验证→反馈迭代的完整循环，建立以人为本、持续完善的设计能力。
文化理解
以开放心态理解不同文化背景中的科技发展路径，尊重差异、寻找共鸣。关注技术应用中的伦理议题与社会影响，建立技术与社会关系的思考框架。
沟通协作
在团队协作中清晰表达观点、有效倾听他人、灵活切换角色。在分工与配合中寻求共识，理解个人贡献与集体成果的关系，达成共同目标。
审辩创新
对技术输出保持独立审视，识别其适用边界与潜在局限，在此基础上寻找超越现有方案的新可能。用证据检验判断，在理性思考中生长创新。
课程优势
软硬融合
Python编程与多形态机器人实时联动，代码运行结果立刻以物理行动呈现，编程从此有了力反馈、声回应和运动轨迹。
形态多变
变形车、麦轮车、工程车、平衡车四种形态灵活切换，同一台机器人持续刷新学习体验，每解锁一个新形态都是一次能力跃迁。
交互丰富
蓝牙手柄遥控、声源定位追踪、语音识别对话，编程输出获得即时物理回应，实现有来有回的人机交互。
AI应用
人脸识别、手势检测、车牌识别、交通标志、颜色识别、二维码扫描，视觉AI能力系统覆盖，构建完整感知认知。
课堂展示
感受生动有趣的课堂，见证孩子们的成长瞬间
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📋 课例展示（体验课次）
1
第1课：希望之光
免费体验
2
第2课：遥控器按键
免费体验